Аналитик данных
Примерите на себя профессию в аналитике данных. Пошагово разберётесь, как работать с данными на примере реальных бизнес-задач. Сможете сделать первый шаг к успешной карьере в аналитике.
Не требуется опыт в аналитике
3 реальных бизнес-задачи
Первая работа в резюме
SQL, визуализация данных
Пробуйте бесплатно перед покупкой
Программа обучения
- Узнаете, какие задачи решает аналитик и как устроена профессия
- Познакомитесь с основными инструментами аналитика данных
- Разберётесь, какие навыки востребованы в аналитике
- Познакомитесь с табличными инструментами: Excel, Power Query
- Освоите базовые принципы работы с таблицами и формулами
- Разберётесь, как сводные таблицы помогают анализировать данные
- Научитесь работать с графиками и диаграммами в Excel
- На реальном бизнес-кейсе научитесь строить дашборды в Excel и закрепите знания
- Создадите свой первый дашборд, чтобы проанализировать показатели бизнеса
- Получите разбор эталонного решения и сравните с вашим
- Познакомитесь с основами SQL: выборка данных, фильтрация, группировка
- Разберётесь, как анализировать данные с помощью SQL-запросов
- Выполните интерактивные задания по SQL
- Получите разбор эталонного решения и сравните с вашим
- Узнаете, как нейросети помогают бизнесу
- Научитесь использовать нейросети, чтобы повысить личную эффективность и упростить повседневные задачи
- Изучите, как нейросети помогают в работе с Excel и Google Таблицами
- Превращение хаотичных данных в удобные таблицы
- Визуализация данных с помощью MS Excel
- Быстрые расчеты с функциями и формулами
- Автоматизация задач и ускорение работы
- Работа с Google Таблицами
- Использование VBA и макросов
- Аналитика данных в бизнес-процессах
- Проектирование систем метрик и unit-экономика
- Работа с данными и инструментами аналитика
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Описательная аналитика в Excel
- Диагностическая аналитика в Excel
- A/B-тестирование: методы и интерпретация
- Маркетинговая аналитика и анализ рекламных данных
- Разведочный анализ данных
- SQL: работа с запросами и базами данных
- Работа с данными в Power Query и Power Pivot
- Использование языка M для обработки данных
- Основы Python: списки, функции, условия
- Работа с данными в Python: pandas и NumPy
- Разведочный анализ данных с Seaborn и Matplotlib
- Введение в машинное обучение: принципы и примеры
- Линейная регрессия и предсказательное моделирование
- Классификация данных и Байесовский классификатор
- Power BI для анализа и визуализации данных
- Как презентовать результаты аналитики заказчику
- Как создавать крутые презентации в PowerPoint
- Как выступать с презентациями уверенно
- Работа по Agile: гибкие методологии
- Моделирование бизнес-процессов
- Карьерный акселератор: поиск работы и подготовка резюме
- Как работать удалённо и поддерживать work-life balance
- Как успевать много и не утопать в рутине
Доступ к материалам и обновлениям курса навсегда

У вас будет официальный документ, который подтвердит повышение квалификации и поможет в карьерном росте. Мы обучаем по государственной лицензии № 374 370 от 27 мая 2022 года.
Только для участников мини-курса мы дарим скидку к обучающим программам в 70%. Просто выберите направление, которое вам больше подходит:
- Аналитик данных
- Бизнес-аналитик
- Data Scientist
- Системный аналитик
После получения заявки с вами свяжется консультант — поможет открыть доступ к курсу и получить дополнительную скидку 5%.
- Первый модуль — бесплатно
- Ограничение — 3 дня
- Банковскую карту прикреплять не нужно
Часто задаваемые вопросы
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
Вы смотрите лекции, тренируете навыки в тренажерах, выполняете домашние задания и решаете кейсы.
Для старта обучения знаний из школьной математики будет достаточно. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию аналитика данных и освоить все необходимые навыки.
Конечно! У вас будет личный куратор во время и после обучения. Вы сможете задать вопросы касательно курсов и даже ваших текущих задач. С куратором можно общаться через удобный канал связи: почту или популярные мессенджеры.
Курс вы сможете пройти за 6 месяцев, уделяя обучению всего 3-5 часов в неделю. Вы сможете учиться в своем темпе в любое время суток. Так вы сможете освоить профессию, совмещая с текущей работой и личной жизнью.
Вы можете оплатить обучение одним платежом с помощью банковской карты или вносить ежемесячный платеж вместо единовременной оплаты. Проценты за это вам не начисляются. Также обучение можно оплатить по счету от юридического лица.
Доступ к курсу и всем обновлениям предоставляется навсегда. Вы сможете вернуться к материалам курса в любое время и использовать их при решении рабочих задач. Кроме того, приобретая курс, вы получаете доступ ко всем его последующим обновлениям. Так вы сможете освежить свои знания без необходимости покупать этот курс еще раз.
Да, конечно. Узнайте подробнее о подарочных сертификатах в специальном разделе.
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.