Data Scientist:
Освоите IT-профессию, которую точно не заменит ИИ — без опыта в программированииНачнёте работать удалённо через 9 месяцев обучения
Будете зарабатывать в среднем от 180 000 рублей в месяц
Сможете работать как с российскими, так и с зарубежными компаниями и получать зарплату в валюте
Вас ждет эффективный и удобный формат обучения
Программа рассчитана на новичков и построена по принципу «от простого — к сложному»
Мы разработали программу так, чтобы студенты без опыта и с нуля, шаг за шагом, освоили все необходимые навыки и инструменты
Кто такой Data Scientist?
Data Scientist — это IT-специалист, который занимается обработкой и анализом больших объемов информации и данных (Big Data). Он находит неочевидные закономерности в них, использует технологии искусственного интеллекта и создает модели машинного обучения для решения задач в разных сферах.
Бизнес, финансы, ритейл, киберспорт, образование, медицина — сейчас любая отрасль работает с постоянно растущими объемами данных и информации, которые необходимо анализировать и делать это точнее и быстрее, поэтому сейчас без специалиста по Data Science не может существовать ни одна серьезная организация.
185 000 рублей — средняя зарплата специалистов по Data Science в 2024 году
Почему вам стоит освоить профессию Data Scientist?
Ее можно освоить с нуля — без технического или математического образования и опыта в IT
Дата-сайентисты в среднем зарабатывают больше, чем программисты и другие айтишники — около 185 000 рублей
Дата-сайентисты нужны во всех сферах: от ритейла и маркетинга до медицины и космонавтики
Дата-сайентисты могут работать удалённо с российскими и зарубежными компаниями и получать зарплату в валюте
Это одна из самых востребованных IT-профессий: вакансий в Data Science за последние 3 года стало больше на 433%
Вы научитесь:
-
Автоматизировать процесс анализа данных с помощью Python
-
Собирать информацию с помощью SQL-запросов к базам данных
-
Строить и обучать модели машинного обучения
-
Прогнозировать и выявлять скрытые закономерности с помощью ML-моделей
-
Применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач
-
Работать в команде по Agile и презентовать результаты своей работы
Вы освоите ключевые навыки дата-сайентиста
Мы проанализировали сотни вакансий на рынке и точно знаем, какие знания и навыки нужны работодателям
Есть вопросы?Закажите индивидуальную консультацию
Вы будете учиться у экспертов-практиков, которые доступно объясняют материал
-
ML Engineer в Microsoft Edge Shopping -
Ex-ML Engineer в Yandex, Retail Group и Тинькофф
-
Senior Data Scientist в ServiceNow
-
Ex-Senior Data Scientist в Microsoft и в QIWI
-
Middle Data Scientist в отделе развития искусственного интеллекта Сбера
-
Преподает технологии хранения и обработки больших объемов данных в СПбГУ
-
Senior Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
-
Ex-Data Scientist в ML Laboratory, еx-Software Engineer в Deutsche Bank
-
Marketing Data Scientist в Clever DATA
-
Преподаватель Machine Learning в НИУ ВШЭ
-
Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
-
Ex-Data Analyst в Tinkoff Bank
-
Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения Альфа-Банка
-
Kaggle Competition MasterSenior ML Engineer в Topta
-
Ex-ML Engineer в МегаМаркете
-
Senior ML Engineer в Toptal
-
Senior Data Scientiest и Team Lead в SberData
-
Преподаватель, ментор и спикер конференций PHDays, OpenTalks
-
Ex-Middle AI Product Manager во ВКонтакте
-
еx-Product Manager в Dastocks In
-
Руководитель продуктовой аналитики в МТС Банке
-
Старший преподаватель Факультета Компьютерных наук в НИУ ВШЭ
-
Аналитик-разработчик в Avito
-
Ex-Computer Vision Engineer
-
Machine Learning Engineer в EyeQ Inc и технический директор в Picturino AI
-
Работал в Huawei Noah’s Ark Lab и Philips Innovation Labs
-
Middle Data Scientist в Лаборатории машинного обучения в Альфа-Банке
-
Преподаватель в МФТИ, спикер конференций Yandex Data Day и Data Fest
-
Director of Solution Engineering в Smaato
-
Ex-Amazon, Берлин
Стоимость курсаБесплатно
-
Доступ ко всем
материалам навсегда -
Первые шаги в одну из самых востребованных IT-профессий
-
Возможность поработать на уникальных тренажерах
Часто задаваемые вопросы
Какие плюсы у бесплатных курсов?
Бесплатные курсы позволяют начать обучение для начинающих без финансовых затрат, что особенно важно для тех, кто только начинает свой путь в новой сфере.
Дистанционное обучение позволяет учиться в удобное время и в комфортной обстановке, что делает процесс более приятным и эффективным.
Вы можете попробовать несколько направлений, прежде чем выбрать ту профессию, которая вам действительно интересна.
Какие документы я получу?
После окончания курса вы получите удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Дополнительно вы получите официальный диплом о прохождении курса с уникальным номером, печатью Академии и подписью ее основателя.
Сколько времени потребуется для прохождения курса?
Обучение рассчитано на 6 месяцев, но вы можете делать перерывы и проходить его в удобном темпе. Мы не оставим вас без поддержки – куратор будет с вами в течение целого года.
Какие требования для старта обучения?
Для старта обучения не нужны специальные знания. Вы сможете с нуля погрузиться в профессию бизнес-аналитика и освоить все необходимые навыки.
Подойдет ли мне курс?
Чтобы понять, подходит ли вам курс, оставьте заявку на консультацию с нашим менеджером в форме выше. Менеджер подробно расскажет об обучении, ответит на все ваши вопросы.
У вас есть лицензия? Я могу получить налоговый вычет
Да, получить вычет можно. Образовательная деятельность в Академии Eduson ведется на основании государственной лицензии №00374370 от 27 мая 2022 года.
